read2(); 区块链？
张非虽然管科技口但也无法面面俱到，这个名词还是头一次听说。
原世界的区块链源于比特币，这个世界的算力币还不火，所以知道的人并不多，张非不知道也不奇怪。
区块链不过是一个加了时间戳的数据记录方式，是比特币整套技术中的一环，完整的来说这是一套去中心化分布式系统。
区块链这个名字，其实片面了。
但大家都这么称谓，曹深也只能入乡随俗。
原世界到曹深死的时候整个“区块链”技术仍然非常不成熟，因为这项技术有一个天生无法逾越的障碍，既“不可能三角”。
不可能三角指去中心化，可扩展性和安全性，这三项要求无法同时满足，必须有所取舍。
这一点其实很好理解，去中心化，比如比特币，每一份交易记录都需要所有节点复制，全网广播。
有N个节点就要重复劳动搞N次，如果是用中心化的网络就只用记录一次，最多再来两三个信息备份足以。
又要去中心化又要安全，那么整个系统功能上就必须非常简单，不会有什么扩展性。
否则，它必然被设计得庞大臃肿，大就漏洞多，安全性也就无法实现了。
如果选了高扩展性和安全性，那就必须设计丰富的接口，还要严格控制才能保障安全性，这样又很难做到去中心化。
原世界的比特币去中心化程度与安全性很高，但性能就很拉垮，网络经常堵得一批，用户不得不支付更多的交易手续费让矿工们优先“打包”交易信息。
后来出了一个EOS，号称百万TPS，性能远高于比特币。
但EOS为了达到性能牺牲了去中心化程度，它并不是像比特币一样所有节点对等，而是搞了21个超级节点。
所以这个项目也被人质疑权利过于集中，既不够去中心化也不利于网络安全性。
而之所以区块链这个东西对安全性要求极高，有两个原因。
第一，它和普通的信息网络，也就是我们所说的互联网不同。
区块链上除了跑信息数据之外，大量跑的是资产数据。
互联网如果安全性出了问题，最多是数据多丢失，数据泄露之类的。
而区块链如果安全性出了问题，那是非常直接的经济损失。
如果说互联网是信息网络，那区块链就是资产网络。
也是因为区块链上面跑的都是钱，所以这个行业一热起来之后，黑客和白帽子都去区块链上恰饭了。
在过去区块链没有起来之前，国内的网络安全创业其实很苦逼。因为安全业务的业态很像医院，没病不会找医生。
一般如果没有官方硬性要求，或者是没有遭遇到黑客攻击，普通企业对网络安全都不重视，毕竟买安全产品是个成本，不能创造收益，而且一般也没啥事儿。
这个事情一直到国家推行了等级保护2.0的强制性要求后，情况才开始好转，安全公司才能奉旨恰饭。
当然，顶级的互联网公司对安全问题还是很重视的，比如两个马爸爸。国内几个顶级白帽子都被这两家公司招揽了。
而另一帮顶级的白帽子杀进了区块链做安全审计，一改往日的颓势，赚得盆满钵盈。
当然，厉害的黑客也转战在区块链上，大大小小搞了很多骚操作，情节跌宕起伏，比电影更来劲。
区块链强调安全性的第二个原因，在于保障它上面数据的不可篡改性。
因为不可篡改是运行智能合约的先决条件，甚至可以说区块链的所有共识算法都是在保障数据不可篡改。
所谓智能合约，简单理解就是基于不可篡改的数据在区块链上跑的合约应用，比如自动买卖交易。
举个简单的例子，手机话费自动扣缴。
如果是中心化的系统，数据是很容易篡改的，黑客入侵后把用户的电话套餐改成价格更高的，然后就能自动多扣钱。
所以这种自动扣费系统不能称为智能合约。
网络彩票之所以被取缔了，也是因为这是中心化的系统，爆过雷。如果用区块链来做，数据不可篡改就没这档子风险了。
系统给了曹深云计算系统，曹深仔细研究过，这玩意能把分布式计算做到极致，由此自己琢磨了一套解决不可能三角问题的方法。
虽然曹深现在做的系深科技是个中心化的公司，但曹深内心是去中心化的拥护者，自然也是分布式系统的铁杆。
他想用这套东西，但现在条件还不成熟，至少硬件的算力和通信网络都还跟不上，所以只能等。
但也并不代表什么都不能做，至少这套技术和分布式理念，曹深希望能有更多的人掌握。
所以，曹深打算先拿一部分技术出来，跟国家合作，做“联盟链”。
联盟链的节点数是有限的，所以其实算不得真正的去中心化，但路得一步一走嘛，先用可实践的方式让大家感受去中心化的好处。
张非一听是新技术，将来能做到信息的可追溯，不可篡改就觉得很有价值，当即就打包票一定配合曹深的这项研究。
当然，区块链还有三个特性去中心化、开放性、自治性，曹深没说。
既然是“联盟链”，那就得有“联盟”，于是张非牵头联合六家部委和科学院一起跟曹深组队。
具体操作是，七家每家出一个数据中心来跑数据。
整套系统都是曹深亲自部署的，七家就是七个节点，共同维护这个“数据账本”。
因为是实验性的东西，大家都不敢把真实的业务数据往上跑，但若是单纯的实验数据可能数据量不够大，任务处理复杂度也很低，无法测试性能和安全性。
结果还是曹总一拍胸脯：
“跑我的业务数据吧，我拿一部分出来做实验。”
曹总愿意为国家科研做贡献，其他家当然是欣然同意。
接着，曹总又花了三天时间给大家科普区块链和分布式系统。
有的听得是云里雾里，毕竟这年头云计算都还很新。
有的是觉得听起来好像没啥，挺简单的，但过后回味起来觉得这里面深不可测，会涉及到的知识面非常的广。
有的直接就不明觉厉，干脆放弃，权当个任务，曹总怎么说就怎么执行好了。
总之，不管别人怎么想。事情是落实下去了，并且一切进行得顺利。
张非也是很高兴，这次他可是出圈了，联合好几家部委和科研院所很是长脸。
于是，皆大欢喜。
搜索引擎系统做了一周，主要是系统先需要用NLP引擎把全网的信息做一遍阅读理解，然后再选择相应的搜索方案。
解决一个问题通常都有很多技术方案可选，所谓技术选型。
真正的技术架构师高手，做的就是选型的工作。
如果一个人技术很扎实，我们赞扬他技术好。
如果一个人选型很有牛逼，那这是一个有品位的大师。
百度近年来虽然新东西善法可陈，但百度贴吧当年的技术选型还是挺有意思的。用户看到的贴吧页面实际上是搜索后按照论坛形式重排的结果。
互联网发展到现在，网络上的信息量是相当巨大的，即便是系统的超强数据处理能力，也是二十四小时不歇息疯狂处理一星期才扫荡了一遍。
如果系统有脸的话，应该看到它处理得脸都要绿了。
当然，系统没脸，但在冷气全开的房间还是能看见系统头顶上冒热气。
【曹贼，好热啊！】
“空调已经开到最低了，你头上还顶了冰袋，身边都是冰盆，还拿电风扇给你吹着呢。”曹深裹着被子陪系统一起战斗。
虽然曹深并无卵用，但曹总觉得自己是在“并肩作战”，具体的加油方式就是，曹深不断的问：
“系统好了没！”
“还差多少数据！”
“今天能出来么！”
【曹贼，你再催，再催死机！】
系统说着脑袋又冒出一缕“仙气”。
“要不我帮你把头发剃了散热？光头多凉快，还不用洗，多方便！”
【曹贼！我整个脑袋就头发像人类了，你做个人吧！】
“行行行！要不我给你扎起来？披着我看着都热，而且怪吓人的。”
【好，扎好看点】
“你脸都没有，要什么好看！”
于是，曹深给系统扎了两个啾啾歪在头顶，大小还不对称。
【好丑啊！曹贼你也太手残了吧，你是不是故意的！】
“不不不，我已经尽力了。”曹深拿着镜子对着系统：
“其实挺好看的，像不像咱们平时吃的包子。左边这个是小笼包，右边的是大肉包！”
【咦，好像是有点像啊。看，还冒烟呢，刚出炉的！】
“嗯嗯，你好好表现，明天我给你扎三个，再来个灌汤包！”
【好呀！】
【到点了，我该中场休息了！】
“行行行，你去吧。”
系统的中场休息就是，做家务……
也不知道为什么，系统自从第一次全面清洁了房间以后就开始沉迷做家务。
在清洁整理这件事上，系统还是很有专业素养的。
当初接了家务活的任务后就用她的“钛合金”眼进行扫描。
这一看，简直觉得曹深住在细菌垃圾堆里面！
曹深能忍，系统不能忍！
于是，曹深见识到了人生最严格的大扫除。
所有犄角旮旯，各种消毒用品，家里的全部物件，系统一处一件都不放过，全部清洁了一遍。
曹深觉得，要不是自己严重抗议，系统能把他用福尔马林泡一遍！
等打扫完，曹深觉得连桌面都锃亮可鉴。
甚至在系统的影响下，曹深人生头一次自我怀疑了，我是不是脏！
看到家里各种摆放得整整齐齐的物件，曹深简直怀疑系统是不是有强迫症！
而且关键是，这么整齐，感觉哪哪都没法下手啊。
家里一点温馨感都没有了！
曹深在自己家里面竟然有些手足无措起来。
“我桌上右手边那张纸去哪里了？”
【你桌上乱七八糟的一大堆纸，你说的是哪张？】
“画了仓库结构图的那张。”
【你一共有十二张仓库结构图，具体一点】
“用红色还有蓝色笔标注的，立式货架的……”
【在你书桌右手边抽屉里那一摞纸的第二十七张】
“我那件白色胸口有个篮球图案的T恤在哪？”
【在你衣柜东面拉门，上面第二层的叠好的第五件】
“你给我拿来。”
【好的！】
曹深松了一口气，幸好系统整理好以后东西在哪它都还记得。
最怕的是，东西是整理了，但整理去哪儿了给忘了。
系统每次把曹深弄得乱七八糟的家整理好后都有一种幸福的成就感，这种成就感让系统简直爱上了做家务。
成天盯着曹深：你倒是乱摆乱放啊，你不乱扔我拿什么整理！
噢，对了，中午吃了外卖。去把餐盒也洗一下，即便是要扔，也要干干净净的扔出去。
一会儿宿主洗好的衣服晾干了，我去熨一下，就是要平平整整像新的一样才有成就感……
这些天除了做“阅读理解”，系统满脑子在盘算，还有什么家务能做的。
曹深甚至为了防止系统沉迷家务不好好干正经事，严格规定了，只有休息时间才能用做家务来放松。
一天休息两次，每次一个小时……
终于，一星期后见证奇迹的时刻到了。
曹深是设想过的，基于一个好的NLP技术做出来的搜索引擎是什么样。
因为在原世界，曹深见过国内一家NLP技术很强的团队做出了这样的东西。
非常强大的搜索引擎，导致无法商用，只服务于内部。
曹深知道，原世界的NLP技术跟系统拿出来的这个还是有很大差距，但没有想到，系统这套搜索引擎效果如此恐怖。
换句话说，当机器充分理解人类的语言时，结果令人震惊。
曹深随便输入了公司一个普通员工的名字，李大刚。
如果是度度，基本上就是在白名单网站中以这个人名为关键字进行搜索，并返回结果。
你需要根据这个人的其他信息去判断，哪一个链接内容指向的是你要找的这“李大刚”。
如果这个人曾经在网上以这个姓名出现过，那么你能搜索到一些相关的资料。如果没有，那可能度度也搜不到什么信息。
当然，随着技术的发展，度度也用上了NLP技术。
不过也就限于，当你输入“李大月工”的时候，度度会提示：
已显示“李大刚”的搜索结果。仍然搜索：李大月工
但系统做出来的搜索引擎不同。
第一步，输入姓名。
第二步，返回搜索结果。
这个结果表面上和度度的差不多，因为输入的姓名可能有很多重名的，此时的搜索引擎还不知道，你要找的究竟是哪一个人。
第三步，用户根据返回的搜索信息，判断出哪一个链接是你要找的人，点击进去。
这个时候，搜索引擎开始真正工作了。因为通过你的点击，搜索引擎定位了你要找的究竟是哪一个李大刚。
等你再次回到搜索页面的时候，整个搜索内容都变了，全部显示的是跟这个“李大刚”相关的内容。
而这些内容并不是靠“李大刚”这个关键词在网上进行比对后的直接抓取呈现。
系统是阅读并理解了全网的信息，了解了“李大刚”的特征，根据这些特征再关联进行搜索，并返回结果。
换句话说，并不是靠“李大刚”这个名字，而是通过李大刚的行为，他的社交关系，他的关联信息，甚至他语言表达的特征去判断这个人是李大刚，这个网页的信息是李大刚留下来的或者是跟李大刚相关的！
无论他是不是用了李大刚的名字，无论他用的是什么ID，无论他是不是匿名！无论别人在讨论李大刚的时候有没有提到他的名字！
依靠NLP技术，机器理解了全网的内容，理解了李大刚，并把李大刚“揪”了出来。
于是，曹深在搜索页面看到了李大刚的“一生”，而且是搜索引擎自动整理过的，就像百度百科一样！当然，还贴心的附上了相关链接。
李大刚身份证号码，手机号码，家庭情况，高考分数，大学里各科分数，有几个女朋友叫什么，跟女朋友之间发生过什么事儿，都有哪些社交关系，别人对他的议论，微博上关注评论点赞过的人，对什么事儿感兴趣，过往的购物记录，看过什么电影小说，喜欢什么球队，骂过什么脏话，甚至浏览过什么网页有什么癖好……
并且还按照社交关系亲密程度排序，列了一大帮李大刚的同学，同事，朋友，老师等等。
而且都是有链接可以点击的，点进去就出现这个人的完整资料。
毫无隐私！
曹深又试了一遍，这次没有输入李大刚的名字，而是输入几个李大刚的特征，年龄、毕业的学校、工作单位。
搜索引擎同样定位到了李大刚，并返回了详尽的资料。
曹深又输入“TT科技”，同样出现一个整理出来的页面。
里面从产品、技术、财务、运营到公司新闻，八卦等等都有。
另外还有所有的客户信息，以及完整的员工列表。
客户信息和员工列表也是全网信息理解后，通过对比“抓”出来的。
点进去客户信息，还能看到具体是什么业务，接头的双方都是哪些人员，以及关于这个客户业务的相关新闻及八卦。
如果点进去产品或者技术，能看到包括官方文档在内的所有信息。
虽然这不是内部文档而是公开文档，但资料也非常齐全，甚至包括内部的客户培训材料！
这才是我想要的搜索！
曹深一拍桌子，但，这玩意不能拿出来用啊！
打算再试一试，于是曹深在搜索框内输入了“徐冰倩”的名字。58xs8.com