可爱之余又有实力。
明明是在华夏，但是她们在华夏获得的票数却一点都不比华夏练习生少。
不过华夏练习生也终于凭着实力的优势，在舞台上获得了许多人的认可，知名度也开始有了，尤其是在舞台上有着优越表现的人，就更是如此了。
然而……
最让人感到惊讶的还是‘菜鸟队’，曾经被人挑剩的‘菜鸟队’，真的完成了逆袭。
成功翻盘！
谁都无法想象那个完成华丽翻身的团队，居然会是之前被挑剩的几个女生组成的。
赢的自然开心，而输的，则要面临着被淘汰的风险了，就算是赢的人，排名靠后的其实也不能掉以轻心，这一次淘汰的人几乎将近一半。
在这次淘汰赛中落败的成员里也有不少人气极高的存在，就算是这次比赛输了，她们也只是没有获得奖励的五万票而已，像矢吹新濑那几个前几名的，票数过千万！
区区五万根本没有被看在眼里好吧~~~
但，这五万票也不是没有意义了，对排名靠后的那三四十人依旧起着决定性的作用，而且舞台的表现也直接关系着她们的获票数。
有人欢喜有人愁，毕竟淘汰赛本就是这样。
这个节目最残忍的地方还在于，她们其实都还不知道结果，最起码现在还不知道。
这个排名会等到即将进行下一轮淘汰赛的分组完成之后，才宣布，到时候被淘汰的人，也会打乱分组使得节目更有看点，再一次进行人员变动。
“娜娜酱~~~！加油！你是最棒的！”
“叶子表妹也是有点东西啊，这个唱功……是遗传吗？”
“感觉真是遗传，许绮晴这个颜值也是高，而且高音真的厉害啊！”
“我已经被黎黎彻底掰弯了，太帅了！这个舞蹈真d炸裂！”
“馨茹，馨茹我爱你！唱的太棒了~~~”
“诗韵还是那么稳，服气，唱功舞蹈都稳得一匹哇！”
“呵，学员都归你们，台上那个帅逼mc，我要了。”
“he……tuituitui臭不要脸的，叶神都有女朋友了，还你的，你的，要点脸成吗？”
“叶子是真的帅，气场太强，就只是当mc说几句话都能把我秒了。”
但是……
这produ头条还没占多久，很快就被冲了下来，被另外一件振奋人心的事情给压了下去，智信科技提供的最新处理器已经通过了几家厂商的测试，并且手机已经进入了量产阶段。
甚至小米这边都已经打出了‘国产芯片崛起’的大字报。
本来韩琦还想着要不要让今日头条去带一波节奏什么的，现在看来似乎是没有这个必要了，几大合作商都已经帮他们把产品给推出去了，甚至连宣传图都给弄了。
至于……
像地球华夏某公司的粉丝那样到处疯狂吹嘘，并且道德绑架，将买它跟爱国联系到一块什么的。
虽然的确可以这么做，但叶智表示不屑。
真正优秀的产品，跟本不需要跟爱国挂钩，别说是本国人了，就是歪果仁也一样会选择它，做出真正优秀的产品将它推出国门，那才是真正意义的爱国吧。
道德绑架，毫无意义。
智信科技推出的这款性能极为强悍的处理器在国际上也是引起的轩然大波，尤其是高通公司和apple公司，为此甚至召开了好几次的会议，讨论应对的策略。
不因为别的，只是这款处理器现在已经严重威胁到了他们的地位。
尤其是即将发布新机的apple，现在研发新的处理器已经来不及，手机已经进入了量产阶段，可是这个时候突然冒出一个智信，推出的这款处理器，性能甚至还要在他们的a11之上！
这对apple公司来说绝对称得上是一个重大的危机！
苹果的处理器一直都代表着行业的标杆，一经推出，在高通推出新旗舰之前，一般都是性能最强的，即便是高通推出了旗舰处理器也不可能比它强多少。
但这个y1处理器，从小米打出的广告上分析，跟a10对比那是翻天覆地的提升！
无论是图像处理还是数据处理能力，甚至都要超出了即将要发行的a11处理器最少百分之十！
甚至，它还是一款仿生芯片。
很多人都想知道仿生芯片中的‘仿生’是什么意思，其实就是指该芯片集成了神经网络引擎。
gpu专注于图形显示相关的数据处理，同理神经网络引擎专注于机器学习所需的高速运算。可以说神经网络引擎分担了一部分cpu和gpu的任务。
为‘faid’和‘aji’提供强大的运算支撑。
也就是说，搭载了这一款处理的小米手机将成为全球第一款搭载3d结构光面容识别的手机，而这套技术也是由智信科技旗下的nv所提供的。
当然，小米公司不知道的是，这套3d结构光系统是叶智闲着无聊的时候捣鼓出来的，就实用性而言绝对不会逊色于apple十周年即将推出的faid，所以……
apple这波是真的慌。
3d结构光的工作原理与苹果的faid大同小异，主要由红外相机、泛光照明元件、点阵投影器等组成的3d结构光系统运行，再结合强悍的仿生芯片的学习功能，就实现了精准人脸识别的功能。
小米公司在付费购买了3d结构光的技术使用权之后，当然也是物尽其用了，直接宣布在新版搭载y1处理器的高端机型上将会搭载这一功能。
小米这大字报一出去。
别说是华夏了，可以说是全球都沸腾了。
任谁都不会想到，这么前沿的技术居然会率先出现在华夏这个国度，这回可就真的有好戏可以看了。
智信科技这个名字，也第一次出现在了全球人民的视线当中。
“3d结构光？哪位大佬帮忙科普一下啊，跟之前三星的人脸识别有什么区别？”8)
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